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연구자
참여

대학교 및 연구 기관과의 탄탄한 관계는 Google의 핵심 요소입니다. Google은 이러한 협업을 장려하기 위해 학계 및 외부 연구 커뮤니티에 리소스 및 지원을 제공하는 다양한 프로그램을 운영하고 있습니다. Google은 연구자들에게 데이터, 도구, 간행물을 제공합니다. 또한 일부 연구자가 참여할 수 있는 연구자 프로그램을 운영할 뿐만 아니라 다양한 지원 이니셔티브를 시행하고 있습니다.

데이터, 도구, 간행물

Google은 디지털 안전과 온라인 위험을 주제로 연구하는 연구자들이 다양한 데이터, 간행물, 도구를 사용할 수 있도록 지원합니다.

연구자를 위한 인터넷 안전 데이터,
도구, 간행물

Google 투명성 보고서

Google은 Google 투명성 보고서 웹사이트를 통해 정부 및 기업의 정책과 행동이 개인 정보 보호, 보안, 정보 액세스에 미치는 영향을 보여 주는 보고서와 데이터를 공유합니다. 여기에는 정부의 콘텐츠 삭제 요청, 유럽 개인 정보 보호법에 따른 콘텐츠 삭제 요청, 저작권으로 인한 콘텐츠 삭제, 유럽연합 디지털 서비스법(EU DSA)에 따른 VLOSE/VLOP 투명성 보고서가 포함됩니다.

Google 투명성 보고서

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연구자를 위한 기타 데이터, 도구, 간행물

Google 연구팀 리소스

Google은 보다 협업적인 생태계를 조성할 목표로 연구 커뮤니티가 광범위한 도구와 데이터 세트를 사용할 수 있도록 지원합니다.

Google 트렌드

Google 트렌드에서는 전 세계 사용자가 무엇을 검색하고 있는지 살펴볼 수 있습니다.

2004년부터 3분 전까지(실시간)의 검색 패턴에 관한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 연구자들은 이 데이터를 사용하여 특정 주제, 특정 장소, 특정 시간에 대한 검색 관심도 측정이 가능합니다. 연구자 자격으로 Google Trends API에 대한 액세스를 신청하려면 여기에서 신청 양식을 작성하세요.

데이터 세트 검색

데이터 세트 검색은 데이터 세트 검색엔진입니다. 사용자는 간단한 키워드 검색을 통해 웹 전반에 존재하는 수천 개의 저장소에 호스팅된 데이터 세트를 살펴볼 수 있습니다. 데이터 세트를 설명하는 데 schema.org 및 이와 유사한 표준을 사용하는 데이터 세트 저장소가 늘어감에 따라, 사용자가 데이터 세트 검색에서 찾을 수 있는 데이터 세트의 종류와 범위도 계속해서 증가할 것입니다.

Google 사실확인 도구

사실확인 도구는 두 가지 도구, 즉 사실확인 탐색기와 사실확인 마크업 도구로 구성되어 있습니다. 두 도구 모두 사실확인 전문가, 언론인, 연구자들의 작업 지원을 목적으로 합니다.

Data Commons

Data Commons의 목표는 전 세계의 공개 데이터를 정리하여 누구나 유용하게 이용할 수 있도록 하는 것입니다. Data Commons는 여러 데이터 소스를 종합하여 하나의 그래프를 생성합니다. 사용자가 데이터를 정리하거나 합치지 않고도 여러 소스에서 집계된 특정 항목에 관한 데이터에 액세스할 수 있도록, 다양한 데이터 세트 전반의 동일한 항목(도시, 국가, 조직 등)에 대한 참조를 그래프상의 노드에 연결합니다. Google에서는 Data Commons에 있는 데이터가 여러 분야의 학생, 연구자, 열성 사용자들에게 유용하기를 바랍니다.

Google 학술검색

Google 학술검색에서는 간편하고 광범위하게 학술 자료를 검색할 수 있습니다. 모든 사용자가 다양한 분야와 소스 전반에서 검색할 수 있고, 연구자는 자신이 저자로 참여한 학술 자료를 소개하는 프로필을 만들 수 있습니다.

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Google 연구팀 리소스

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데이터 세트 검색

데이터 세트 검색은 데이터 세트 검색엔진입니다. 사용자는 간단한 키워드 검색을 통해 웹 전반에 존재하는 수천 개의 저장소에 호스팅된 데이터 세트를 살펴볼 수 있습니다. 데이터 세트를 설명하는 데 schema.org 및 이와 유사한 표준을 사용하는 데이터 세트 저장소가 늘어감에 따라, 사용자가 데이터 세트 검색에서 찾을 수 있는 데이터 세트의 종류와 범위도 계속해서 증가할 것입니다.

Google 사실확인 도구

사실확인 도구는 두 가지 도구, 즉 사실확인 탐색기와 사실확인 마크업 도구로 구성되어 있습니다. 두 도구 모두 사실확인 전문가, 언론인, 연구자들의 작업 지원을 목적으로 합니다.

Data Commons

Data Commons의 목표는 전 세계의 공개 데이터를 정리하여 누구나 유용하게 이용할 수 있도록 하는 것입니다. Data Commons는 여러 데이터 소스를 종합하여 하나의 그래프를 생성합니다. 사용자가 데이터를 정리하거나 합치지 않고도 여러 소스에서 집계된 특정 항목에 관한 데이터에 액세스할 수 있도록, 다양한 데이터 세트 전반의 동일한 항목(도시, 국가, 조직 등)에 대한 참조를 그래프상의 노드에 연결합니다. Google에서는 Data Commons에 있는 데이터가 여러 분야의 학생, 연구자, 열성 사용자들에게 유용하기를 바랍니다.

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2004년부터 3분 전까지(실시간)의 검색 패턴에 관한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 연구자들은 이 데이터를 사용하여 특정 주제, 특정 장소, 특정 시간에 대한 검색 관심도 측정이 가능합니다. 연구자 자격으로 Google Trends API에 대한 액세스를 신청하려면 여기에서 신청 양식을 작성하세요.

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데이터 세트 검색은 데이터 세트 검색엔진입니다. 사용자는 간단한 키워드 검색을 통해 웹 전반에 존재하는 수천 개의 저장소에 호스팅된 데이터 세트를 살펴볼 수 있습니다. 데이터 세트를 설명하는 데 schema.org 및 이와 유사한 표준을 사용하는 데이터 세트 저장소가 늘어감에 따라, 사용자가 데이터 세트 검색에서 찾을 수 있는 데이터 세트의 종류와 범위도 계속해서 증가할 것입니다.

Google 사실확인 도구

사실확인 도구는 두 가지 도구, 즉 사실확인 탐색기와 사실확인 마크업 도구로 구성되어 있습니다. 두 도구 모두 사실확인 전문가, 언론인, 연구자들의 작업 지원을 목적으로 합니다.

Data Commons

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2004년부터 3분 전까지(실시간)의 검색 패턴에 관한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 연구자들은 이 데이터를 사용하여 특정 주제, 특정 장소, 특정 시간에 대한 검색 관심도 측정이 가능합니다. 연구자 자격으로 Google Trends API에 대한 액세스를 신청하려면 여기에서 신청 양식을 작성하세요.

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데이터 세트 검색은 데이터 세트 검색엔진입니다. 사용자는 간단한 키워드 검색을 통해 웹 전반에 존재하는 수천 개의 저장소에 호스팅된 데이터 세트를 살펴볼 수 있습니다. 데이터 세트를 설명하는 데 schema.org 및 이와 유사한 표준을 사용하는 데이터 세트 저장소가 늘어감에 따라, 사용자가 데이터 세트 검색에서 찾을 수 있는 데이터 세트의 종류와 범위도 계속해서 증가할 것입니다.

Google 사실확인 도구

사실확인 도구는 두 가지 도구, 즉 사실확인 탐색기와 사실확인 마크업 도구로 구성되어 있습니다. 두 도구 모두 사실확인 전문가, 언론인, 연구자들의 작업 지원을 목적으로 합니다.

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데이터 세트 검색은 데이터 세트 검색엔진입니다. 사용자는 간단한 키워드 검색을 통해 웹 전반에 존재하는 수천 개의 저장소에 호스팅된 데이터 세트를 살펴볼 수 있습니다. 데이터 세트를 설명하는 데 schema.org 및 이와 유사한 표준을 사용하는 데이터 세트 저장소가 늘어감에 따라, 사용자가 데이터 세트 검색에서 찾을 수 있는 데이터 세트의 종류와 범위도 계속해서 증가할 것입니다.

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Data Commons의 목표는 전 세계의 공개 데이터를 정리하여 누구나 유용하게 이용할 수 있도록 하는 것입니다. Data Commons는 여러 데이터 소스를 종합하여 하나의 그래프를 생성합니다. 사용자가 데이터를 정리하거나 합치지 않고도 여러 소스에서 집계된 특정 항목에 관한 데이터에 액세스할 수 있도록, 다양한 데이터 세트 전반의 동일한 항목(도시, 국가, 조직 등)에 대한 참조를 그래프상의 노드에 연결합니다. Google에서는 Data Commons에 있는 데이터가 여러 분야의 학생, 연구자, 열성 사용자들에게 유용하기를 바랍니다.

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데이터 세트 검색

데이터 세트 검색은 데이터 세트 검색엔진입니다. 사용자는 간단한 키워드 검색을 통해 웹 전반에 존재하는 수천 개의 저장소에 호스팅된 데이터 세트를 살펴볼 수 있습니다. 데이터 세트를 설명하는 데 schema.org 및 이와 유사한 표준을 사용하는 데이터 세트 저장소가 늘어감에 따라, 사용자가 데이터 세트 검색에서 찾을 수 있는 데이터 세트의 종류와 범위도 계속해서 증가할 것입니다.

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사실확인 도구는 두 가지 도구, 즉 사실확인 탐색기와 사실확인 마크업 도구로 구성되어 있습니다. 두 도구 모두 사실확인 전문가, 언론인, 연구자들의 작업 지원을 목적으로 합니다.

Data Commons

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연구자 프로그램에 대해
알아보기

연구자 프로그램에서는 자격을 충족하는 연구자들을 대상으로 특정 Google 서비스와 그 영향력에 대한 대중의 이해를 증진할 수 있는 리소스를 제공합니다.

자격 충족 방법 살펴보기

자격을 충족하는 여러 분야의 연구자들이 Google 지도, Google Play, Google 검색, Google 쇼핑, YouTube의 데이터에 액세스하여 다양한 관점과 연구 프레임워크로 이러한 플랫폼을 연구하기 위해 신청할 수 있습니다. 현재 이 프로그램은 유럽연합(EU)에 소재한 연구자만 참여할 수 있으며, 추후 확대될 수 있습니다. Google에서 제공하는 그 밖의 데이터 세트와 연구 도구에 관심이 있는 연구자라면 Google 연구팀을 참고하세요.

프로그램의 작동 방식

숫자 1이 적힌 원형 아이콘

관련 플랫폼에 대한 자격 요건 충족 여부 확인

숫자 2가 적힌 원형 아이콘

신청서 제출(Google 계정 필요)

숫자 3이 적힌 원형 아이콘

승인된 경우 본인의 연구와 관련 있는 도구에 액세스

자격 요건 검토

자격 충족 연구자:

  • 비영리 기구, 조직, 협회에 소속되어 있습니다.
  • 상업적 이권과 관련이 없습니다.
  • 신청서에 연구 자금 출처를 명시합니다.
  • 각 요청에 해당하는 특정 데이터 보안 및 비밀유지 요구사항을 충족하고 개인 정보를 보호할 수 있습니다.
  • 데이터 보안 및 비밀유지 요구사항을 충족하기 위해 마련한 적절한 기술적 및 관리적 수단을 신청서에 명시합니다.
  • 데이터에 대한 액세스 권한과 요청 기간이 연구 목적에 상응하는 수준으로 필요함을 신청서에 명시합니다.
  • 연구의 예상 결과가 유럽연합 내 해당 서비스의 영향력을 감지, 식별, 파악하고 유럽연합 내 관련 위험 완화 조치의 적정성, 효율성, 영향력을 평가하는 데 기여함을 신청서에 명시합니다.

참고: 개별 플랫폼팀의 경우 여기에 안내된 자격 요건 외에 추가 자격 요건이 적용될 수 있습니다.

기타 연구자 프로그램

YouTube 연구자 프로그램

YouTube에서는 YouTube 플랫폼과 YouTube의 영향력에 대한 대중의 이해도를 증진하기 위해 요건을 갖춘 전 세계 학계 연구자들에게 데이터, 도구, 지원을 제공합니다.

지원 활동

Google은 학계 및 외부 연구 커뮤니티에 지원을 제공하는 다양한 지원 프로그램을 운영합니다.

어워즈

이벤트

Google은 개인 정보 보호, 보안, 책임 있는 콘텐츠, 가족 안전 이슈 전반에 걸쳐 활동하는 Google팀을 전 세계적으로 운영하고 있습니다. 뮌헨, 더블린, 말라가에 있는 Google 안전 공학 센터에서는 숙련된 엔지니어, 정책 전문가, 주제 전문가로 구성된 팀들이 이러한 인터넷 안전 활동의 방향성을 제시합니다. Google은 안전 공학 센터 네트워크를 통해 연구자, 정책 입안자, 규제 기관과 협력하고 이러한 노력의 결과를 공유합니다.

이러한 노력의 일환으로, 이들을 대상으로 보안 및 아동 안전과 같은 주제[예: 사진]에 관한 이벤트를 정기적으로 개최합니다.

특히, 연구자를 대상으로는 Google 연구자와 학계 커뮤니티의 협력을 중점으로 하는 이벤트도 개최합니다. 그 예로 위험에 처한 사용자에 관한 워크숍과 더불어 AI 개인 정보 보호, 안전, 보안 연구를 주제로 프랑스에서 진행된 AI Research Day를 들 수 있습니다.

이벤트

Google은 개인 정보 보호, 보안, 책임 있는 콘텐츠, 가족 안전 이슈 전반에 걸쳐 활동하는 Google팀을 전 세계적으로 운영하고 있습니다. 뮌헨, 더블린, 말라가에 있는 Google 안전 공학 센터에서는 숙련된 엔지니어, 정책 전문가, 주제 전문가로 구성된 팀들이 이러한 인터넷 안전 활동의 방향성을 제시합니다. Google은 안전 공학 센터 네트워크를 통해 연구자, 정책 입안자, 규제 기관과 협력하고 이러한 노력의 결과를 공유합니다.

이러한 노력의 일환으로, 이들을 대상으로 보안 및 아동 안전과 같은 주제[예: 사진]에 관한 이벤트를 정기적으로 개최합니다.

특히, 연구자를 대상으로는 Google 연구자와 학계 커뮤니티의 협력을 중점으로 하는 이벤트도 개최합니다. 그 예로 위험에 처한 사용자에 관한 워크숍과 더불어 AI 개인 정보 보호, 안전, 보안 연구를 주제로 프랑스에서 진행된 AI Research Day를 들 수 있습니다.