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शोधकर्ता
से जुड़ाव के लिए ऐक्टिविटी

Google के सबसे अहम मिशन में, रिसर्च से जुड़े संस्थानों और विश्वविद्यालयों के साथ मिलकर काम करना और मज़बूत रिश्ता बनाना शामिल है. इसके लिए हम अलग-अलग तरह के प्रोग्राम चलाते हैं. इन प्रोग्राम के ज़रिए, हम शिक्षा के क्षेत्र से जुड़े और रिसर्च से जुड़े अन्य बाहरी समुदायों को संसाधन और सहायता दे पाते हैं. हम शोधकर्ताओं को डेटा, टूल, और पब्लिकेशन की सुविधा उपलब्ध कराते हैं. हमारे पास कई Researcher Program हैं, जिनके लिए चुनिंदा शोधकर्ता आवेदन कर सकते हैं. साथ ही, हम आउटरीच की नई पहलें भी शुरू कर सकते हैं.

डेटा, टूल, और पब्लिकेशन

Google, डिजिटल सुरक्षा और इंटरनेट पर मौजूद जोखिमों से जुड़े विषयों का अध्ययन कर रहे शोधकर्ताओं के लिए, कई तरह का डेटा, पब्लिकेशन, और टूल उपलब्ध कराता है.

शोधकर्ताओं के लिए, सुरक्षित तरीके से इंटरनेट का इस्तेमाल करने से जुड़ा डेटा, टूल, और
पब्लिकेशन

Google पारदर्शिता रिपोर्ट

Google पारदर्शिता रिपोर्ट की वेबसाइट पर, हम डेटा और रिपोर्ट शेयर करते हैं. इनसे यह पता चलता है कि सरकारों और कॉर्पोरेशन की नीतियां और कार्रवाईयां, किस तरह से निजता, सुरक्षा, और सूचना के ऐक्सेस को प्रभावित करती हैं. शेयर किए गए डेटा और रिपोर्ट में ये शामिल होते हैं: कॉन्टेंट हटाने के लिए सरकारी अनुरोध, यूरोपियन निजता कानून के तहत, कॉन्टेंट को खोज नतीजों से हटाने के अनुरोध, कॉपीराइट से जुड़े नियमों की वजह से कॉन्टेंट को खोज नतीजों से हटाए जाने की जानकारी, और यूरोपियन यूनियन डिजिटल सर्विसेज़ ऐक्ट (ईयू डीएसए) के तहत, VLOSE/VLOP पारदर्शिता रिपोर्ट

Google पारदर्शिता रिपोर्ट

Google पारदर्शिता रिपोर्ट की वेबसाइट पर, हम डेटा और रिपोर्ट शेयर करते हैं. इनसे यह पता चलता है कि सरकारों और कॉर्पोरेशन की नीतियां और कार्रवाईयां, किस तरह से निजता, सुरक्षा, और सूचना के ऐक्सेस को प्रभावित करती हैं. शेयर किए गए डेटा और रिपोर्ट में ये शामिल होते हैं: कॉन्टेंट हटाने के लिए सरकारी अनुरोध, यूरोपियन निजता कानून के तहत, कॉन्टेंट को खोज नतीजों से हटाने के अनुरोध, कॉपीराइट से जुड़े नियमों की वजह से कॉन्टेंट को खोज नतीजों से हटाए जाने की जानकारी, और यूरोपियन यूनियन डिजिटल सर्विसेज़ ऐक्ट (ईयू डीएसए) के तहत, VLOSE/VLOP पारदर्शिता रिपोर्ट

शोधकर्ताओं के लिए अन्य डेटा, टूल, और पब्लिकेशन

Google की रिसर्च टीम के संसाधन

हम शोधकर्ताओं और रिसर्च से जुड़ी बड़ी कम्यूनिटी के लिए, टूल और डेटासेट उपलब्ध करवाते हैं. ऐसा करने का मकसद, साथ मिलकर काम करने वाला एक बेहतर नेटवर्क बनाना है.

Google Trends

Google Trends की मदद से यह पता लगाया जा सकता है कि दुनिया भर के लोग क्या खोज रहे हैं.

साल 2004 से लेकर तीन मिनट पहले तक (रीयल-टाइम में), लोगों के खोज करने के पैटर्न के बारे में अहम जानकारी पाएं. शोधकर्ता इस डेटा का इस्तेमाल करके, किसी खास विषय, किसी खास जगह, और किसी खास समय में, खोज में लोगों की दिलचस्पी को माप सकते हैं. एक शोधकर्ता के तौर पर, Google Trends API का ऐक्सेस पाने का आवेदन करने के लिए, कृपया यहां मौजूद फ़ॉर्म भरें.

Dataset Search

Dataset Search, डेटा सेट के लिए एक सर्च इंजन है. कीवर्ड की मदद से आसानी से की जाने वाली खोज का इस्तेमाल करके, लोग डेटा सेट ढूंढ सकते हैं. ये ऐसे डेटा सेट हैं जो वेब पर डेटा स्टोर करने की हज़ारों जगहों पर होस्ट किए जाते हैं. डेटासेट स्टोर करने की ज़्यादा से ज़्यादा जगहों पर, अपने डेटासेट के बारे में बताने के लिए schema.org और इससे मिलते-जुलते स्टैंडर्ड का इस्तेमाल किया जा रहा है. इससे लोगों को समय के साथ Dataset Search में अलग-अलग तरह के डेटासेट और कवरेज मिलते रहेंगे.

तथ्यों की जांच करने के लिए इस्तेमाल होने वाले Google के टूल

तथ्यों की जांच करने वाले टूल में दो तरह के टूल होते हैं: फ़ैक्ट चेक एक्सप्लोरर और फ़ैक्ट चेक मार्कअप टूल. ये दोनों टूल, तथ्यों की जांच करने वाले लोगों, पत्रकारों, और शोधकर्ताओं की मदद करने के लिए बनाए गए हैं

Data Commons

Data Commons का मकसद, दुनिया भर के सार्वजनिक डेटा को व्यवस्थित करके उसे सभी लोगों के लिए उपलब्ध कराना और इस्तेमाल करने लायक बनाना है. Data Commons एक सिंगल ग्राफ़ को अलग-अलग डेटा सोर्स से इकट्ठा करता है. यह अलग-अलग डेटासेट में एक समान इकाइयों (जैसे- शहर, काउंटी, संगठन वगैरह) के रेफ़रंस को ग्राफ़ पर नोड से लिंक करता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि लोग अलग-अलग सोर्स से किसी खास इकाई के बारे में इकट्ठा किए गए डेटा को हटाए या जोड़े बिना ऐक्सेस कर सकें. हमें उम्मीद है कि Data Commons में मौजूद डेटा, छात्र-छात्राओं, शोधकर्ताओं, और अलग-अलग विषयों और क्षेत्रों में दिलचस्पी रखने वाले लोगों के लिए उपयोगी साबित होगा.

Google Scholar

Google Scholar, शोध से जुड़ी जानकारी खोजने का एक आसान तरीका मुहैया कराता है. कोई भी व्यक्ति, अलग-अलग तरह के विषयों और सोर्स में खोज कर सकता है. साथ ही, शोधकर्ता अपना काम दिखाने के लिए प्रोफ़ाइल भी बना सकते हैं.

कोई विषय चुनें

Google की रिसर्च टीम के संसाधन

Google की रिसर्च टीम के संसाधन

हम शोधकर्ताओं और रिसर्च से जुड़ी बड़ी कम्यूनिटी के लिए, टूल और डेटासेट उपलब्ध करवाते हैं. ऐसा करने का मकसद, साथ मिलकर काम करने वाला एक बेहतर नेटवर्क बनाना है.

Google Trends

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साल 2004 से लेकर तीन मिनट पहले तक (रीयल-टाइम में), लोगों के खोज करने के पैटर्न के बारे में अहम जानकारी पाएं. शोधकर्ता इस डेटा का इस्तेमाल करके, किसी खास विषय, किसी खास जगह, और किसी खास समय में, खोज में लोगों की दिलचस्पी को माप सकते हैं. एक शोधकर्ता के तौर पर, Google Trends API का ऐक्सेस पाने का आवेदन करने के लिए, कृपया यहां मौजूद फ़ॉर्म भरें.

Dataset Search

Dataset Search, डेटा सेट के लिए एक सर्च इंजन है. कीवर्ड की मदद से आसानी से की जाने वाली खोज का इस्तेमाल करके, लोग डेटा सेट ढूंढ सकते हैं. ये ऐसे डेटा सेट हैं जो वेब पर डेटा स्टोर करने की हज़ारों जगहों पर होस्ट किए जाते हैं. डेटासेट स्टोर करने की ज़्यादा से ज़्यादा जगहों पर, अपने डेटासेट के बारे में बताने के लिए schema.org और इससे मिलते-जुलते स्टैंडर्ड का इस्तेमाल किया जा रहा है. इससे लोगों को समय के साथ Dataset Search में अलग-अलग तरह के डेटासेट और कवरेज मिलते रहेंगे.

तथ्यों की जांच करने के लिए इस्तेमाल होने वाले Google के टूल

तथ्यों की जांच करने वाले टूल में दो तरह के टूल होते हैं: फ़ैक्ट चेक एक्सप्लोरर और फ़ैक्ट चेक मार्कअप टूल. ये दोनों टूल, तथ्यों की जांच करने वाले लोगों, पत्रकारों, और शोधकर्ताओं की मदद करने के लिए बनाए गए हैं

Data Commons

Data Commons का मकसद, दुनिया भर के सार्वजनिक डेटा को व्यवस्थित करके उसे सभी लोगों के लिए उपलब्ध कराना और इस्तेमाल करने लायक बनाना है. Data Commons एक सिंगल ग्राफ़ को अलग-अलग डेटा सोर्स से इकट्ठा करता है. यह अलग-अलग डेटासेट में एक समान इकाइयों (जैसे- शहर, काउंटी, संगठन वगैरह) के रेफ़रंस को ग्राफ़ पर नोड से लिंक करता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि लोग अलग-अलग सोर्स से किसी खास इकाई के बारे में इकट्ठा किए गए डेटा को हटाए या जोड़े बिना ऐक्सेस कर सकें. हमें उम्मीद है कि Data Commons में मौजूद डेटा, छात्र-छात्राओं, शोधकर्ताओं, और अलग-अलग विषयों और क्षेत्रों में दिलचस्पी रखने वाले लोगों के लिए उपयोगी साबित होगा.

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Google Trends

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हम शोधकर्ताओं और रिसर्च से जुड़ी बड़ी कम्यूनिटी के लिए, टूल और डेटासेट उपलब्ध करवाते हैं. ऐसा करने का मकसद, साथ मिलकर काम करने वाला एक बेहतर नेटवर्क बनाना है.

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साल 2004 से लेकर तीन मिनट पहले तक (रीयल-टाइम में), लोगों के खोज करने के पैटर्न के बारे में अहम जानकारी पाएं. शोधकर्ता इस डेटा का इस्तेमाल करके, किसी खास विषय, किसी खास जगह, और किसी खास समय में, खोज में लोगों की दिलचस्पी को माप सकते हैं. एक शोधकर्ता के तौर पर, Google Trends API का ऐक्सेस पाने का आवेदन करने के लिए, कृपया यहां मौजूद फ़ॉर्म भरें.

Dataset Search

Dataset Search, डेटा सेट के लिए एक सर्च इंजन है. कीवर्ड की मदद से आसानी से की जाने वाली खोज का इस्तेमाल करके, लोग डेटा सेट ढूंढ सकते हैं. ये ऐसे डेटा सेट हैं जो वेब पर डेटा स्टोर करने की हज़ारों जगहों पर होस्ट किए जाते हैं. डेटासेट स्टोर करने की ज़्यादा से ज़्यादा जगहों पर, अपने डेटासेट के बारे में बताने के लिए schema.org और इससे मिलते-जुलते स्टैंडर्ड का इस्तेमाल किया जा रहा है. इससे लोगों को समय के साथ Dataset Search में अलग-अलग तरह के डेटासेट और कवरेज मिलते रहेंगे.

तथ्यों की जांच करने के लिए इस्तेमाल होने वाले Google के टूल

तथ्यों की जांच करने वाले टूल में दो तरह के टूल होते हैं: फ़ैक्ट चेक एक्सप्लोरर और फ़ैक्ट चेक मार्कअप टूल. ये दोनों टूल, तथ्यों की जांच करने वाले लोगों, पत्रकारों, और शोधकर्ताओं की मदद करने के लिए बनाए गए हैं

Data Commons

Data Commons का मकसद, दुनिया भर के सार्वजनिक डेटा को व्यवस्थित करके उसे सभी लोगों के लिए उपलब्ध कराना और इस्तेमाल करने लायक बनाना है. Data Commons एक सिंगल ग्राफ़ को अलग-अलग डेटा सोर्स से इकट्ठा करता है. यह अलग-अलग डेटासेट में एक समान इकाइयों (जैसे- शहर, काउंटी, संगठन वगैरह) के रेफ़रंस को ग्राफ़ पर नोड से लिंक करता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि लोग अलग-अलग सोर्स से किसी खास इकाई के बारे में इकट्ठा किए गए डेटा को हटाए या जोड़े बिना ऐक्सेस कर सकें. हमें उम्मीद है कि Data Commons में मौजूद डेटा, छात्र-छात्राओं, शोधकर्ताओं, और अलग-अलग विषयों और क्षेत्रों में दिलचस्पी रखने वाले लोगों के लिए उपयोगी साबित होगा.

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हम शोधकर्ताओं और रिसर्च से जुड़ी बड़ी कम्यूनिटी के लिए, टूल और डेटासेट उपलब्ध करवाते हैं. ऐसा करने का मकसद, साथ मिलकर काम करने वाला एक बेहतर नेटवर्क बनाना है.

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साल 2004 से लेकर तीन मिनट पहले तक (रीयल-टाइम में), लोगों के खोज करने के पैटर्न के बारे में अहम जानकारी पाएं. शोधकर्ता इस डेटा का इस्तेमाल करके, किसी खास विषय, किसी खास जगह, और किसी खास समय में, खोज में लोगों की दिलचस्पी को माप सकते हैं. एक शोधकर्ता के तौर पर, Google Trends API का ऐक्सेस पाने का आवेदन करने के लिए, कृपया यहां मौजूद फ़ॉर्म भरें.

Dataset Search

Dataset Search, डेटा सेट के लिए एक सर्च इंजन है. कीवर्ड की मदद से आसानी से की जाने वाली खोज का इस्तेमाल करके, लोग डेटा सेट ढूंढ सकते हैं. ये ऐसे डेटा सेट हैं जो वेब पर डेटा स्टोर करने की हज़ारों जगहों पर होस्ट किए जाते हैं. डेटासेट स्टोर करने की ज़्यादा से ज़्यादा जगहों पर, अपने डेटासेट के बारे में बताने के लिए schema.org और इससे मिलते-जुलते स्टैंडर्ड का इस्तेमाल किया जा रहा है. इससे लोगों को समय के साथ Dataset Search में अलग-अलग तरह के डेटासेट और कवरेज मिलते रहेंगे.

तथ्यों की जांच करने के लिए इस्तेमाल होने वाले Google के टूल

तथ्यों की जांच करने वाले टूल में दो तरह के टूल होते हैं: फ़ैक्ट चेक एक्सप्लोरर और फ़ैक्ट चेक मार्कअप टूल. ये दोनों टूल, तथ्यों की जांच करने वाले लोगों, पत्रकारों, और शोधकर्ताओं की मदद करने के लिए बनाए गए हैं

Data Commons

Data Commons का मकसद, दुनिया भर के सार्वजनिक डेटा को व्यवस्थित करके उसे सभी लोगों के लिए उपलब्ध कराना और इस्तेमाल करने लायक बनाना है. Data Commons एक सिंगल ग्राफ़ को अलग-अलग डेटा सोर्स से इकट्ठा करता है. यह अलग-अलग डेटासेट में एक समान इकाइयों (जैसे- शहर, काउंटी, संगठन वगैरह) के रेफ़रंस को ग्राफ़ पर नोड से लिंक करता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि लोग अलग-अलग सोर्स से किसी खास इकाई के बारे में इकट्ठा किए गए डेटा को हटाए या जोड़े बिना ऐक्सेस कर सकें. हमें उम्मीद है कि Data Commons में मौजूद डेटा, छात्र-छात्राओं, शोधकर्ताओं, और अलग-अलग विषयों और क्षेत्रों में दिलचस्पी रखने वाले लोगों के लिए उपयोगी साबित होगा.

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Google Scholar, शोध से जुड़ी जानकारी खोजने का एक आसान तरीका मुहैया कराता है. कोई भी व्यक्ति, अलग-अलग तरह के विषयों और सोर्स में खोज कर सकता है. साथ ही, शोधकर्ता अपना काम दिखाने के लिए प्रोफ़ाइल भी बना सकते हैं.

तथ्यों की जांच करने के लिए इस्तेमाल होने वाले Google के टूल

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हम शोधकर्ताओं और रिसर्च से जुड़ी बड़ी कम्यूनिटी के लिए, टूल और डेटासेट उपलब्ध करवाते हैं. ऐसा करने का मकसद, साथ मिलकर काम करने वाला एक बेहतर नेटवर्क बनाना है.

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साल 2004 से लेकर तीन मिनट पहले तक (रीयल-टाइम में), लोगों के खोज करने के पैटर्न के बारे में अहम जानकारी पाएं. शोधकर्ता इस डेटा का इस्तेमाल करके, किसी खास विषय, किसी खास जगह, और किसी खास समय में, खोज में लोगों की दिलचस्पी को माप सकते हैं. एक शोधकर्ता के तौर पर, Google Trends API का ऐक्सेस पाने का आवेदन करने के लिए, कृपया यहां मौजूद फ़ॉर्म भरें.

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Dataset Search, डेटा सेट के लिए एक सर्च इंजन है. कीवर्ड की मदद से आसानी से की जाने वाली खोज का इस्तेमाल करके, लोग डेटा सेट ढूंढ सकते हैं. ये ऐसे डेटा सेट हैं जो वेब पर डेटा स्टोर करने की हज़ारों जगहों पर होस्ट किए जाते हैं. डेटासेट स्टोर करने की ज़्यादा से ज़्यादा जगहों पर, अपने डेटासेट के बारे में बताने के लिए schema.org और इससे मिलते-जुलते स्टैंडर्ड का इस्तेमाल किया जा रहा है. इससे लोगों को समय के साथ Dataset Search में अलग-अलग तरह के डेटासेट और कवरेज मिलते रहेंगे.

तथ्यों की जांच करने के लिए इस्तेमाल होने वाले Google के टूल

तथ्यों की जांच करने वाले टूल में दो तरह के टूल होते हैं: फ़ैक्ट चेक एक्सप्लोरर और फ़ैक्ट चेक मार्कअप टूल. ये दोनों टूल, तथ्यों की जांच करने वाले लोगों, पत्रकारों, और शोधकर्ताओं की मदद करने के लिए बनाए गए हैं

Data Commons

Data Commons का मकसद, दुनिया भर के सार्वजनिक डेटा को व्यवस्थित करके उसे सभी लोगों के लिए उपलब्ध कराना और इस्तेमाल करने लायक बनाना है. Data Commons एक सिंगल ग्राफ़ को अलग-अलग डेटा सोर्स से इकट्ठा करता है. यह अलग-अलग डेटासेट में एक समान इकाइयों (जैसे- शहर, काउंटी, संगठन वगैरह) के रेफ़रंस को ग्राफ़ पर नोड से लिंक करता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि लोग अलग-अलग सोर्स से किसी खास इकाई के बारे में इकट्ठा किए गए डेटा को हटाए या जोड़े बिना ऐक्सेस कर सकें. हमें उम्मीद है कि Data Commons में मौजूद डेटा, छात्र-छात्राओं, शोधकर्ताओं, और अलग-अलग विषयों और क्षेत्रों में दिलचस्पी रखने वाले लोगों के लिए उपयोगी साबित होगा.

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Google Scholar, शोध से जुड़ी जानकारी खोजने का एक आसान तरीका मुहैया कराता है. कोई भी व्यक्ति, अलग-अलग तरह के विषयों और सोर्स में खोज कर सकता है. साथ ही, शोधकर्ता अपना काम दिखाने के लिए प्रोफ़ाइल भी बना सकते हैं.

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हम शोधकर्ताओं और रिसर्च से जुड़ी बड़ी कम्यूनिटी के लिए, टूल और डेटासेट उपलब्ध करवाते हैं. ऐसा करने का मकसद, साथ मिलकर काम करने वाला एक बेहतर नेटवर्क बनाना है.

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Google Trends की मदद से यह पता लगाया जा सकता है कि दुनिया भर के लोग क्या खोज रहे हैं.

साल 2004 से लेकर तीन मिनट पहले तक (रीयल-टाइम में), लोगों के खोज करने के पैटर्न के बारे में अहम जानकारी पाएं. शोधकर्ता इस डेटा का इस्तेमाल करके, किसी खास विषय, किसी खास जगह, और किसी खास समय में, खोज में लोगों की दिलचस्पी को माप सकते हैं. एक शोधकर्ता के तौर पर, Google Trends API का ऐक्सेस पाने का आवेदन करने के लिए, कृपया यहां मौजूद फ़ॉर्म भरें.

Dataset Search

Dataset Search, डेटा सेट के लिए एक सर्च इंजन है. कीवर्ड की मदद से आसानी से की जाने वाली खोज का इस्तेमाल करके, लोग डेटा सेट ढूंढ सकते हैं. ये ऐसे डेटा सेट हैं जो वेब पर डेटा स्टोर करने की हज़ारों जगहों पर होस्ट किए जाते हैं. डेटासेट स्टोर करने की ज़्यादा से ज़्यादा जगहों पर, अपने डेटासेट के बारे में बताने के लिए schema.org और इससे मिलते-जुलते स्टैंडर्ड का इस्तेमाल किया जा रहा है. इससे लोगों को समय के साथ Dataset Search में अलग-अलग तरह के डेटासेट और कवरेज मिलते रहेंगे.

तथ्यों की जांच करने के लिए इस्तेमाल होने वाले Google के टूल

तथ्यों की जांच करने वाले टूल में दो तरह के टूल होते हैं: फ़ैक्ट चेक एक्सप्लोरर और फ़ैक्ट चेक मार्कअप टूल. ये दोनों टूल, तथ्यों की जांच करने वाले लोगों, पत्रकारों, और शोधकर्ताओं की मदद करने के लिए बनाए गए हैं

Data Commons

Data Commons का मकसद, दुनिया भर के सार्वजनिक डेटा को व्यवस्थित करके उसे सभी लोगों के लिए उपलब्ध कराना और इस्तेमाल करने लायक बनाना है. Data Commons एक सिंगल ग्राफ़ को अलग-अलग डेटा सोर्स से इकट्ठा करता है. यह अलग-अलग डेटासेट में एक समान इकाइयों (जैसे- शहर, काउंटी, संगठन वगैरह) के रेफ़रंस को ग्राफ़ पर नोड से लिंक करता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि लोग अलग-अलग सोर्स से किसी खास इकाई के बारे में इकट्ठा किए गए डेटा को हटाए या जोड़े बिना ऐक्सेस कर सकें. हमें उम्मीद है कि Data Commons में मौजूद डेटा, छात्र-छात्राओं, शोधकर्ताओं, और अलग-अलग विषयों और क्षेत्रों में दिलचस्पी रखने वाले लोगों के लिए उपयोगी साबित होगा.

Google Scholar

Google Scholar, शोध से जुड़ी जानकारी खोजने का एक आसान तरीका मुहैया कराता है. कोई भी व्यक्ति, अलग-अलग तरह के विषयों और सोर्स में खोज कर सकता है. साथ ही, शोधकर्ता अपना काम दिखाने के लिए प्रोफ़ाइल भी बना सकते हैं.

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Google की रिसर्च टीम के संसाधन

हम शोधकर्ताओं और रिसर्च से जुड़ी बड़ी कम्यूनिटी के लिए, टूल और डेटासेट उपलब्ध करवाते हैं. ऐसा करने का मकसद, साथ मिलकर काम करने वाला एक बेहतर नेटवर्क बनाना है.

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Google Trends की मदद से यह पता लगाया जा सकता है कि दुनिया भर के लोग क्या खोज रहे हैं.

साल 2004 से लेकर तीन मिनट पहले तक (रीयल-टाइम में), लोगों के खोज करने के पैटर्न के बारे में अहम जानकारी पाएं. शोधकर्ता इस डेटा का इस्तेमाल करके, किसी खास विषय, किसी खास जगह, और किसी खास समय में, खोज में लोगों की दिलचस्पी को माप सकते हैं. एक शोधकर्ता के तौर पर, Google Trends API का ऐक्सेस पाने का आवेदन करने के लिए, कृपया यहां मौजूद फ़ॉर्म भरें.

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Dataset Search, डेटा सेट के लिए एक सर्च इंजन है. कीवर्ड की मदद से आसानी से की जाने वाली खोज का इस्तेमाल करके, लोग डेटा सेट ढूंढ सकते हैं. ये ऐसे डेटा सेट हैं जो वेब पर डेटा स्टोर करने की हज़ारों जगहों पर होस्ट किए जाते हैं. डेटासेट स्टोर करने की ज़्यादा से ज़्यादा जगहों पर, अपने डेटासेट के बारे में बताने के लिए schema.org और इससे मिलते-जुलते स्टैंडर्ड का इस्तेमाल किया जा रहा है. इससे लोगों को समय के साथ Dataset Search में अलग-अलग तरह के डेटासेट और कवरेज मिलते रहेंगे.

तथ्यों की जांच करने के लिए इस्तेमाल होने वाले Google के टूल

तथ्यों की जांच करने वाले टूल में दो तरह के टूल होते हैं: फ़ैक्ट चेक एक्सप्लोरर और फ़ैक्ट चेक मार्कअप टूल. ये दोनों टूल, तथ्यों की जांच करने वाले लोगों, पत्रकारों, और शोधकर्ताओं की मदद करने के लिए बनाए गए हैं

Data Commons

Data Commons का मकसद, दुनिया भर के सार्वजनिक डेटा को व्यवस्थित करके उसे सभी लोगों के लिए उपलब्ध कराना और इस्तेमाल करने लायक बनाना है. Data Commons एक सिंगल ग्राफ़ को अलग-अलग डेटा सोर्स से इकट्ठा करता है. यह अलग-अलग डेटासेट में एक समान इकाइयों (जैसे- शहर, काउंटी, संगठन वगैरह) के रेफ़रंस को ग्राफ़ पर नोड से लिंक करता है. ऐसा इसलिए किया जाता है, ताकि लोग अलग-अलग सोर्स से किसी खास इकाई के बारे में इकट्ठा किए गए डेटा को हटाए या जोड़े बिना ऐक्सेस कर सकें. हमें उम्मीद है कि Data Commons में मौजूद डेटा, छात्र-छात्राओं, शोधकर्ताओं, और अलग-अलग विषयों और क्षेत्रों में दिलचस्पी रखने वाले लोगों के लिए उपयोगी साबित होगा.

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Google Scholar, शोध से जुड़ी जानकारी खोजने का एक आसान तरीका मुहैया कराता है. कोई भी व्यक्ति, अलग-अलग तरह के विषयों और सोर्स में खोज कर सकता है. साथ ही, शोधकर्ता अपना काम दिखाने के लिए प्रोफ़ाइल भी बना सकते हैं.


Researcher Program के बारे में जानें

Researcher Program, योग्यता पूरी करने वाले शोधकर्ताओं को संसाधन मुहैया करता है. इससे Google की चुनिंदा सेवाओं और उनके असर के बारे में लोगों की समझ को बढ़ाया जा सकता है.

योग्यता पूरी करने के बारे में जानें

अलग-अलग विषयों में योग्यता पूरी करने वाले शोधकर्ता, Google Maps, Google Play, Google Search, Google Shopping, और YouTube से जुड़ा डेटा ऐक्सेस करने के लिए आवेदन कर सकते हैं. इसका मकसद, अलग-अलग नज़रिए और रिसर्च के फ़्रेमवर्क के हिसाब से इन प्लैटफ़ॉर्म पर अध्ययन करना है. फ़िलहाल, यह प्रोग्राम सिर्फ़ यूरोपियन यूनियन (ईयू) में रहने वाले शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध है. आने वाले समय में, इसे दुनिया के बाकी हिस्सों में उपलब्ध करवाया जा सकता है. Google के अन्य डेटा सेट और रिसर्च टूल में दिलचस्पी रखने वाले शोधकर्ता Google Research पर जाएं

प्रोग्राम के काम करने का तरीका

गोल आइकॉन में मौजूद नंबर एक.

सभी उपयोगी प्लैटफ़ॉर्म के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी करने की पुष्टि करें

गोल आइकॉन में मौजूद नंबर दो.

अपना ऐप्लिकेशन सबमिट करें (इसके लिए, आपके पास Google खाता होना ज़रूरी है)

गोल आइकॉन में मौजूद नंबर तीन.

मंज़ूरी मिलने पर, अपने रिसर्च के लिए उपयोगी टूल का ऐक्सेस पाएं

ज़रूरी शर्तें पढ़ें

योग्यता पूरी करने वाले शोधकर्ता:

  • गैर-लाभकारी संस्थाओं, संगठनों, और असोसिएशन के तहत काम करते हैं;
  • का अपना कोई व्यावसायिक हित नहीं होता;
  • अपने आवेदन में यह साफ़ तौर पर बताते हैं कि रिसर्च में कितना फ़ंड लगेगा;
  • हर आवेदन के हिसाब से चुनिंदा डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता के साथ-साथ निजी डेटा की सुरक्षा की सभी ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हैं;
  • अपने आवेदन में उन तकनीकी और संगठनात्मक उपायों के बारे में बताते हैं जो उन्होंने डेटा सुरक्षा और गोपनीयता की ज़रूरी शर्तों को पूरा करने के लिए अपनाए थे;
  • अपने आवेदन में बताते हैं कि उनके पास मौजूद डेटा का ऐक्सेस और अनुरोध की गई समयावधि उनकी रिसर्च के मकसद के हिसाब से ज़रूरी है;
  • अपने आवेदन में बताते हैं कि उनकी रिसर्च के अनुमानित नतीजों से यूरोपीय संघ की सेवाओं पर पड़ने वाले असर का पता लगाने, उसकी पहचान करने, और उसे समझ पाने में मदद मिलती है. साथ ही, इस रिसर्च से यूरोपीय संघ में जोखिम को कम करने के उपायों के स्तर, क्षमता, और असर का आकलन होता है.

ध्यान दें: अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म की टीमें, यहां दी गई ज़रूरी शर्तों के अलावा कुछ और शर्तें भी लागू कर सकती हैं.

शोधकर्ताओं से जुड़े अन्य प्रोग्राम

YouTube Researcher Program

YouTube, ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले दुनिया भर के ऐसे शोधकर्ताओं को डेटा, टूल, और सहायता उपलब्ध करवा रहा है जो शिक्षा से जुड़े क्षेत्र में काम कर रहे हैं. इसका मकसद, YouTube प्लैटफ़ॉर्म और उसके असर के बारे में लोगों की समझ को बढ़ाना है.

आउटरीच

हम अलग-अलग तरह के आउटरीच प्रोग्राम चलाते हैं. इन प्रोग्राम के ज़रिए, हम शिक्षा के क्षेत्र और रिसर्च से जुड़े अन्य बाहरी समुदायों को संसाधन और सहायता दे पाते हैं

अवॉर्ड

इवेंट

Google की हमारी टीमें, दुनिया भर में इंटरनेट पर निजता, सुरक्षा, कॉन्टेंट की ज़िम्मेदारी, और परिवार की सुरक्षा को बनाए रखने के लिए काम कर रही हैं. म्यूनिख, डबलिन, और मालागा में हमारे Google Safety Engineering Center हैं. ये सेंटर, इंटरनेट पर सुरक्षा से जुड़े कामों में मदद करने के लिए दिशा-निर्देश देते हैं. इन सेंटर को अनुभवी इंजीनियर, नीति और विषय-वस्तु विशेषज्ञों की एक पूरी टीम चलाती है. हम अपने अलग-अलग सेंटर के नेटवर्क की मदद से, शोधकर्ताओं, नीति बनाने वालों, और रेगुलेटर के साथ मिलकर इंटरनेट पर सुरक्षा से जुड़े कामों में एक-दूसरे की मदद करते हैं.

इस काम के एक हिस्से के तौर पर, इन ऑडियंस के लिए नियमित रूप से इवेंट करना भी शामिल है. ये इवेंट, इंटरनेट पर अपनी और बच्चों की सुरक्षा जैसे विषयों पर आयोजित होते हैं  [उदाहरण के लिए, फ़ोटो]

खास तौर पर, शोधकर्ताओं के लिए, हम ऐसे इवेंट भी आयोजित करते हैं जिनमें हमारे शोधकर्ता शिक्षा से जुड़े समुदाय के साथ मिलकर काम कर सकें. इन इवेंट में, इंटरनेट पर जोखिम का सामना करने वाले लोगों और फ़्रांस में एआई रिसर्च डे से जुड़ी हमारी वर्कशॉप शामिल हैं. इन वर्कशॉप में, एआई से जुड़ी निजता और सुरक्षा से जुड़ी रिसर्च पर पूरी तरह से फ़ोकस किया जाता है.

इवेंट

Google की हमारी टीमें, दुनिया भर में इंटरनेट पर निजता, सुरक्षा, कॉन्टेंट की ज़िम्मेदारी, और परिवार की सुरक्षा को बनाए रखने के लिए काम कर रही हैं. म्यूनिख, डबलिन, और मालागा में हमारे Google Safety Engineering Center हैं. ये सेंटर, इंटरनेट पर सुरक्षा से जुड़े कामों में मदद करने के लिए दिशा-निर्देश देते हैं. इन सेंटर को अनुभवी इंजीनियर, नीति और विषय-वस्तु विशेषज्ञों की एक पूरी टीम चलाती है. हम अपने अलग-अलग सेंटर के नेटवर्क की मदद से, शोधकर्ताओं, नीति बनाने वालों, और रेगुलेटर के साथ मिलकर इंटरनेट पर सुरक्षा से जुड़े कामों में एक-दूसरे की मदद करते हैं.

इस काम के एक हिस्से के तौर पर, इन ऑडियंस के लिए नियमित रूप से इवेंट करना भी शामिल है. ये इवेंट, इंटरनेट पर अपनी और बच्चों की सुरक्षा जैसे विषयों पर आयोजित होते हैं  [उदाहरण के लिए, फ़ोटो]

खास तौर पर, शोधकर्ताओं के लिए, हम ऐसे इवेंट भी आयोजित करते हैं जिनमें हमारे शोधकर्ता शिक्षा से जुड़े समुदाय के साथ मिलकर काम कर सकें. इन इवेंट में, इंटरनेट पर जोखिम का सामना करने वाले लोगों और फ़्रांस में एआई रिसर्च डे से जुड़ी हमारी वर्कशॉप शामिल हैं. इन वर्कशॉप में, एआई से जुड़ी निजता और सुरक्षा से जुड़ी रिसर्च पर पूरी तरह से फ़ोकस किया जाता है.